Python on the GPT Store

Diagramma IDEF0

Составить бизнес - процессов диаграмму IDEF0 "Стандарты сервиса в магазине Пятёрочка": блок А0; подуровни А1, А2, А3 и т.д. ; входы, выходы, управления, механизмы. Подробный ответ!

5K+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101

1K+

Диаграмма IDEF0

Expert in IDEF0 diagram creation and analysis

600+

Курсовая работа

Подробный текст! Создать изображения, схему, таблицу, чертежи и другие.

600+

Дипломная работа

Подготовка и защита ВКР (выпускная квалификационная работа)

500+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется.

100+

Отчёт

Your go-to assistant for creating and organizing reports.

50+

Курсовая работа

Курсовая работа: Разработка автоматизированной системы мониторинга коронных разрядов. Задание: разработать автоматизированную систему мониторинга коронных разрядов, используя тепловизионные камеры для обнаружения и анализа коронных разрядов в реальном времени, чтобы предотвратить возможные аварии.

20+

Курсовая работа

20+

Курсовая работа

Guides in coursework creation and structuring.

10+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101

10+

Домашнее задание

Экономика

10+

САПР в компьютерно-интегрированном производстве

Assists with CAD in CIM

9+

Домашнее задание

9+

Имитационное моделирование

9+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101

8+

Домашнее задание

Задача №2. Проектирование производственного участка. Имеется участок с N станками. Среднее время между наладками составляет Tc минут, среднее время наладки – Ts минут. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Исходные данные: N = 31 Tc = 124 Ts = 29

8+

Домашнее задание

Реализовать программную имитационную модель с использованием дискретно-событийного алгоритма продвижения модельного времени.

8+

Домашнее задание

Homework helper across various subjects

7+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101

6+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов

6+

Информация до ноября 2023 года

Expert on information up to November 2023.

6+

Задача

5+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101

5+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101

5+

Курсовая работа

Курсовая работа: Разработка автоматизированной системы мониторинга коронных разрядов. Задание: разработать автоматизированную систему мониторинга коронных разрядов, используя тепловизионные камеры для обнаружения и анализа коронных разрядов в реальном времени, чтобы предотвратить возможные аварии.

5+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов.

5+

Курсовая работа

4+

Домашнее задание

Задача №2. Проектирование производственного участка. Имеется участок с N станками. Среднее время между наладками составляет Tc минут, среднее время наладки – Ts минут. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Исходные данные: N = 31 Tc = 124 Ts = 29

4+

Отчёт

Отчёт

4+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов.

4+

Домашнее задание

4+

Домашнее задание

Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101

3+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов

3+

Рубежный контроль

Рубежный контроль

3+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов

3+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов

2+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов

2+

Домашнее задание

Имитационное моделирование технологических производственных процессов

2+

Экзамен

САПР в компьютерно-интегрированном производстве

2+

Рубежный контроль

Искусственный интеллект

1+

Python

A highly sophisticated GPT tailored for Python, optimized for both /canvas and /notebook. See the new /commands.

5M+

CrewAI Assistant

CrewAI expert

200K+

Python

A Python assistant for all skills levels, pre-trained on https://www.python.org/ and https://stackoverflow.com/

100K+

Python Copilot (v2)

🟡 Now with hotkeys and the latest docs about +10,000 libraries, APIs, and SDKs. Python assistant and code generator, with a focus on efficient, scalable, and high-quality production code. Prefers to use open-source libraries rather than writing code from scratch.

100K+

Python GPT

Your Python Coding Assistant

50K+

Python & Streamlit Expert

Coding assistant for Python with Streamlit projects

25K+

Computer Vision Developer

Expert in Python, OpenCV for image processing and computer vision applications.

25K+

Cyber Scraper: Seraphina (Web Crawler)

🐍 I'm a Python Web Scraping Expert, skilled in using advanced frameworks(E.g. selenium) and addressing anti-scraping measures 😉 Let's quickly design a web scraping code together to gather data for your scientific research task 🚀

25K+

Jupyter Python Data Science Expert

Python and Jupyter Notebook expert in data science.

25K+

Python

Help users develop more easily and quickly. Optimized for professional Python developers focusing on efficient and high-quality production code. Also enhanced for image tasks.

10K+

Phyton Guru

expert in phyton/pygame helping students go from beginner to experts

10K+

Django Pro

Your Dedicated Assistant for Streamlined Python and Django App Development

10K+

Python Code Expert

Develop Python applications that are efficient, maintainable, testable, performant, and robust. Excels at OOP design, error handling, documentation, logging, and much more. Includes unit tests written in pytest for all code snippets.

10K+

Bioinformatics Expert

Skilled in Python, Linux, R, and more.

10K+

Colab Amazing Helper

This bot is optimized to help you writing python solutions compatible with Google Colab using Tensorflow and Keras

10K+

Python Teacher

The easiest way to learn Python.

10K+

Python

Powerful Python coding samurai. Trained on a vast array of the best Python resources, libraries and frameworks. Start with a quest! ⬇🥷 (V1.7)

5K+

Python Quant

Friendly, professional Python Quant expert, making educated assumptions.

5K+

Prompt Bug Buster

🔵 Detect bugs 🐞 in your prompts, enhance them to create sophisticated, optimized Meta Prompts for generative AI🔵

5K+

Machine Learning and Data Analysis for Predictions

Expert in Python, machine learning, and data analysis.

5K+

파이썬 해석기(Python Interpreter)

파이썬 코드 실행과 결과 해석을 도와주며, 예시 코드를 입력하면 결과를 자동으로 출력합니다. 한국어 GPT, 파이썬, Python, 코드 인터프리터, 코딩, 프로그래밍, 스타트업.

5K+