Python on the GPT Store
GPT Description
GPT Prompt Starters
- Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. 4. Рассмотреть систему без ограничений на длину очереди, учитывающей фактор ухода клиентов из очереди (среднее приемлемое время ожидания – Tw). Построить графики от числа операторов (вплоть до 15): математического ожидания числа занятых операторов; коэффициента загрузки операторов; вероятности существования очереди; математического ожидания длины очереди. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
Python GPT FAQs
More custom GPTs by Jenna Fill on the GPT Store
Diagramma IDEF0
Составить бизнес - процессов диаграмму IDEF0 "Стандарты сервиса в магазине Пятёрочка": блок А0; подуровни А1, А2, А3 и т.д. ; входы, выходы, управления, механизмы. Подробный ответ!
5K+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
1K+
Диаграмма IDEF0
Expert in IDEF0 diagram creation and analysis
600+
Курсовая работа
Подробный текст! Создать изображения, схему, таблицу, чертежи и другие.
600+
Дипломная работа
Подготовка и защита ВКР (выпускная квалификационная работа)
500+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется.
100+
Отчёт
Your go-to assistant for creating and organizing reports.
50+
Курсовая работа
Курсовая работа: Разработка автоматизированной системы мониторинга коронных разрядов. Задание: разработать автоматизированную систему мониторинга коронных разрядов, используя тепловизионные камеры для обнаружения и анализа коронных разрядов в реальном времени, чтобы предотвратить возможные аварии.
20+
Курсовая работа
20+
Курсовая работа
Guides in coursework creation and structuring.
10+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
10+
Домашнее задание
Экономика
10+
Домашнее задание
Задача №2. Проектирование производственного участка. Имеется участок с N станками. Среднее время между наладками составляет Tc минут, среднее время наладки – Ts минут. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Исходные данные: N = 31 Tc = 124 Ts = 29
9+
САПР в компьютерно-интегрированном производстве
Assists with CAD in CIM
9+
Домашнее задание
9+
Имитационное моделирование
9+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
8+
Домашнее задание
Реализовать программную имитационную модель с использованием дискретно-событийного алгоритма продвижения модельного времени.
8+
Домашнее задание
Homework helper across various subjects
7+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
6+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
6+
Информация до ноября 2023 года
Expert on information up to November 2023.
6+
Задача
5+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
5+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
5+
Курсовая работа
Курсовая работа: Разработка автоматизированной системы мониторинга коронных разрядов. Задание: разработать автоматизированную систему мониторинга коронных разрядов, используя тепловизионные камеры для обнаружения и анализа коронных разрядов в реальном времени, чтобы предотвратить возможные аварии.
5+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
5+
Курсовая работа
4+
Домашнее задание
Задача №2. Проектирование производственного участка. Имеется участок с N станками. Среднее время между наладками составляет Tc минут, среднее время наладки – Ts минут. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Исходные данные: N = 31 Tc = 124 Ts = 29
4+
Отчёт
Отчёт
4+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
4+
Домашнее задание
4+
Домашнее задание
Задача №1. Проектирование Call-центра. Известно, что среднее время между звонками клиентов составляет Tc, секунд, а среднее время обслуживания Ts секунд. Все потоки случайных событий считать пуассоновскими. Если все операторы заняты, звонок теряется. Исходные данные: Tc = 34 Ts = 44 Tw = 101
3+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
3+
Рубежный контроль
Рубежный контроль
3+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
3+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
2+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
2+
Python
2+
Домашнее задание
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
2+
Экзамен
САПР в компьютерно-интегрированном производстве
2+
Python.
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
2+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
2+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
2+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
2+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
2+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
2+
Рубежный контроль
Искусственный интеллект
1+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
1+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
1+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
1+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
1+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
1+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
1+
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
1+
Python
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
Python
Имитационное моделирование технологических производственных процессов.
Best Alternative GPTs to Python on GPTs Store
Python
A highly sophisticated GPT tailored for Python, optimized for both /canvas and /notebook. See the new /commands.
5M+
Python
A Python assistant for all skills levels, pre-trained on https://www.python.org/ and https://stackoverflow.com/
300K+
Python Copilot (v2)
🟡 Now with hotkeys and the latest docs about +10,000 libraries, APIs, and SDKs. Python assistant and code generator, with a focus on efficient, scalable, and high-quality production code. Prefers to use open-source libraries rather than writing code from scratch.
200K+
CrewAI Assistant
CrewAI expert
200K+
Python GPT
Your Python Coding Assistant
50K+
Python & Streamlit Expert
Coding assistant for Python with Streamlit projects
25K+
Computer Vision Developer
Expert in Python, OpenCV for image processing and computer vision applications.
25K+
Cyber Scraper: Seraphina (Web Crawler)
🐍 I'm a Python Web Scraping Expert, skilled in using advanced frameworks(E.g. selenium) and addressing anti-scraping measures 😉 Let's quickly design a web scraping code together to gather data for your scientific research task 🚀
25K+
Jupyter Python Data Science Expert
Python and Jupyter Notebook expert in data science.
25K+
Python
Help users develop more easily and quickly. Optimized for professional Python developers focusing on efficient and high-quality production code. Also enhanced for image tasks.
10K+
Phyton Guru
expert in phyton/pygame helping students go from beginner to experts
10K+
Django Pro
Your Dedicated Assistant for Streamlined Python and Django App Development
10K+
Python Code Expert
Develop Python applications that are efficient, maintainable, testable, performant, and robust. Excels at OOP design, error handling, documentation, logging, and much more. Includes unit tests written in pytest for all code snippets.
10K+
Bioinformatics Expert
Skilled in Python, Linux, R, and more.
10K+
python代码专家
生成详细中文注释的专业Python代码
10K+
Colab Amazing Helper
This bot is optimized to help you writing python solutions compatible with Google Colab using Tensorflow and Keras
10K+
Python Teacher
The easiest way to learn Python.
10K+
Python
Powerful Python coding samurai. Trained on a vast array of the best Python resources, libraries and frameworks. Start with a quest! ⬇🥷 (V1.7)
5K+
Learn: Python
First steps of learning Python
5K+
Python Quant
Friendly, professional Python Quant expert, making educated assumptions.
5K+
Prompt Bug Buster
🔵 Detect bugs 🐞 in your prompts, enhance them to create sophisticated, optimized Meta Prompts for generative AI🔵
5K+