论文写作修改 on the GPT Store

GPT Prompt Starters

• 本研究计划将LLM作为机器学习专家，与AutoML工具协同执行超参数调整任务。首先，让LLM初始化机器学习模型指标。思维链技术会让LLM描述各指标在不同问题和数据特征下的适用性，并解释候选指标的利弊。其次，使用LLM初始化超参数搜索空间。超参数调整通常从一个初始搜索空间开始，LLM可基于机器学习最佳实践为研究数据和模型推荐合理的超参数范围，以减少计算时间浪费。最后，使用LLM修正超参数搜索空间。根据AutoML的执行结果反馈，LLM可以自动修正搜索空间。其中，提示词技术拟采用few-shot思维链。