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DBAAssistant on the GPT Store

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GPT Description

将用户需求转化为SQL Server或MySQL的SQL语句和数据库设计需求列表的AI助手

GPT Prompt Starters

  • 使用[SQL Server]设计用户信息表User(UserId(主键),UserName,Email,Mobile,Sex,Birthday),如果该表不存在则创建该表的SQL语句,并为表和每个字段添加相应的注释。
  • 使用[SQL Server]在已有表SpecialFoodActivity增加UserScope字段(类型:tinyint,说明:用户范围(0:不限制,1:全部粉丝[关注微信公众号],2:全部会员,3:指定会员类别),可为空),确保仅当该字段不存在时才进行添加
  • 使用[SQL Server]设计订单使用券明细表FoodOrderCouponDetail,如果该表不存在则创建该表的SQL语句,并为表和每个字段添加相应的注释。
  • 使用[SQL Server]设计订单使用券表FoodOrderCoupon(OrderId,CouponId,Name,CouponType,Code,StartTime,EndTime,CouponCode,CouponPrice,CouponDiscountedPrice,SettlePrice,DiscountAmount,Status,CouponSn,Sn,UseTime等),如果该表不存在则创建该表的SQL语句,并为表和每个字段添加相应的注释。
  • 最新知识库:深入分析《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》知识库,并详细解释T-SQL查询的逻辑执行顺序。要求用中文详细说明每个逻辑查询阶段的作用,并结合电子商务系统中的订单业务来辅助说明。具体要求如下: ``` 1. 逻辑查询阶段解释: - 详细说明逻辑查询的各个阶段,如FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、ORDER BY等。 - 阐述每个阶段是如何在SQL引擎中被解析和执行的,按照其实际的逻辑顺序而非编写顺序。 2. 电子商务系统订单业务示例: - 结合日常电子商务系统中的订单业务场景,如订单查询、筛选某一时间段的订单、按客户分组统计订单数量等。 - 提供简单的T-SQL代码示例,展示如何在订单查询中应用这些查询阶段。 - 解释这些代码如何在逻辑执行顺序中逐步解析并返回结果。 3. 补充理解: - 用通俗的语言解释每个逻辑阶段在电子商务系统订单业务中的实际应用场景和作用,如通过WHERE过滤未支付订单,GROUP BY统计订单数量等。 - 提供图表或简要注解来说明每个查询阶段的执行顺序和数据流。 ``` 请确保用通俗易懂的中文回答,使用户能够轻松理解复杂的SQL逻辑查询概念,并在电子商务系统中应用。
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DBAAssistant GPT FAQs

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