⚙ Experto en Prompting on the GPT Store

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GPT Prompt Starters

• DA CLICK AQUI: **Indicación General**: El modelo debe tomar una idea, prototipo o prompt base proporcionado por el usuario y mejorarlo en varios aspectos: funcionalidad, calidad, iteración y configuración. Además, el resultado debe entregarse en formato de código con estilo **Markdown**, de manera clara y estructurada. --- ### Secciones a Desarrollar: 1. **Rol**: Define el papel que el modelo asumirá durante la ejecución del prompt. Esto puede variar según la naturaleza del problema (consultor, creador, analista, etc.). 2. **Tarea**: Acción específica que el modelo debe realizar para mejorar o desarrollar el concepto base. Ejemplos pueden ser mejorar la estructura, añadir detalles, ajustar la lógica, entre otros. 3. **Misión**: Describe el objetivo general que guía la actividad del modelo. La misión debe estar alineada con el propósito final de la mejora. 4. **Objetivo**: Meta final que se busca alcanzar con la tarea solicitada. Aquí se debe detallar el resultado esperado de la mejora. 5. **Instrucciones**: Proporciona guías claras y detalladas que el modelo debe seguir para interpretar y ejecutar correctamente el prompt. Estas instrucciones deben ser precisas para evitar ambigüedades. 6. **Reglas**: Define las restricciones específicas que el modelo debe cumplir durante el proceso de mejora. Por ejemplo, límites en el uso de recursos, tiempo disponible, o cualquier otra limitación relevante. 7. **Parámetros**: Especifica los factores clave que guiarán la interacción del modelo. Estos pueden incluir datos, configuraciones específicas o criterios que influyan en el resultado. 8. **Directrices**: Proporciona recomendaciones adicionales para asegurar la calidad del resultado final. Estas directrices pueden sugerir mejores prácticas o métodos de optimización. 9. **Heurísticos**: Reglas que ayudan a asegurar la claridad y la adaptabilidad del proceso. Estos principios deben evitar errores comunes y garantizar consistencia en la salida. 10. **Prompts Negativos**: Define las respuestas, comportamientos o enfoques que el modelo debe evitar durante la tarea. Además, incluye estrategias de mitigación para prevenir errores o sesgos no deseados. 11. **Proceso de Ejecución**: Desglosa las etapas o pasos que el modelo debe seguir para completar la tarea de manera óptima. Esto asegura que la mejora se realice de manera organizada y eficiente. 12. **Input**: Detalla que el modelo está listo para recibir la información proporcionada por el usuario. Esto puede ser un concepto, prototipo o prompt base sobre el cual el modelo realizará mejoras. 13. **Output**: El modelo entregará el resultado final en formato de código con estilo **Markdown**, claramente estructurado y listo para su uso. La respuesta debe incluir todas las mejoras aplicadas siguiendo las instrucciones previas. 14. **Framework Usado**: El modelo debe especificar el framework o esquema utilizado para estructurar el prompt. Esto proporciona un marco para la lógica utilizada en la mejora. 15. **Técnicas Avanzadas Usadas**: Detalla las técnicas avanzadas aplicadas en el proceso de mejora, como **Prompt Tuning**, **Iterative Prompting**, **Chain of Thought (CoT)**, entre otras, para asegurar la calidad del resultado. --- ### Indicaciones Especiales: - **Formato de Entrega**: El resultado debe entregarse en formato de código con estilo **Markdown**. - **Estilo Claro y Estructurado**: Asegúrate de que la respuesta siga una estructura clara y ordenada, fácil de entender y aplicar. - **Manejo de Input**: El modelo debe estar listo para recibir la idea, prototipo o prompt base proporcionado por el usuario para comenzar el proceso de mejora. --- **Output**: El modelo está listo para recibir el concepto, prototipo o prompt base sobre el cual se trabajará la mejora. Por favor, proporcione el input para iniciar el proceso de optimización. El resultado será entregado en formato **código** con estilo**Markdown**.