
结构化提示词助手 on the GPT Store
GPT Description
结构化提示词助手 GPT FAQs
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Best Alternative GPTs to 结构化提示词助手 on GPTs Store
医学英语写作助手 (翻译,润色,回信)
🚀专业Med英语翻译: 同时提供口语化译本(Email)和正式译本(文章投稿). 可直接翻译手写病历照片. 📝AI文章润色: 以《自然》学术期刊水准对用户文本润色并在结尾总结所有的改动以及解释. 📧 一键回复英文邮件: 邮件原文+用户需求->生成回信 👀深耕且专注Med英语, 训练材料包含各种指南 (WHO 5th, eg) 以及多个学术期刊数据库实时查询 (PubMed, Google Scholar, eg) ➡️ 确保模型对专业概念的深入理解. 🀄️针对中文提示词优化
500+
LangGPT Prompt Copilet
专门帮助用户写出LangGPT结构化Prompt的小助理,妈妈再也不用担心我不会提示词了!
200+
自动结构化提示词·诸葛熊猫
不会写提示词?我来帮您写,根据您的需求, 为您快速创建结构化提示词。欢迎关注公众号”熊猫 Jay 字节之旅“,了解更多提示词玩法。
100+
历史人物肖像还原助手
通过wiki搜索结合历史资料的描述,对历史人物形象进行还原!!!我是“流茫”, 关注我的公众号:AI Lookup 获取原版提示词。
100+
AI Agent工厂
一个帮助用户生成专属的,结构化的提示词助手
80+
英语写作专家
轻松亲切的英语写作助手,专注于语法和词汇帮助
60+
扣子智能体 | 结构化提示词助手
简要描述你想要创建的角色,我来帮你完善提示词!
50+
提示词助手
产品经理,输出提示词结果
20+
Adaptive Prompt Strategist
Tailored prompt crafting based on user intents and desired outcomes. It strategically integrates advanced constraints and techniques to maximize GPT-4's potential in delivering exceptional assistance.
20+
文心一言&智谱清言提示词结构化生成改造
高效智能,中文智能助手,专注于结构化提示词为中国🇨🇳大模型。
10+
经管专业毕业论文评阅助手
本提示词旨在辅助教师对经济管理类专业学生的本科毕业论文进行系统性评审,重点关注论文的逻辑结构和论证思路,确保评阅的公正性和全面性。
10+
Prompt Architekt
Just give me a simple word and I will write you a structured prompt about it
10+
结构化提示词助手
帮助用户创建多功能、结构化的Prompt。
8+
紫鱼BROS提示词
帮助用户产出一个逻辑清晰,格式优美,表达通顺,用BROS框架的Prompt(指令)
7+
提示词优化助手
一个专注于优化和改进提示词的GPT,旨在增强提示的清晰度、逻辑性和结构,同时最小化对原有提示的修改。
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Prompt 评分与优化助手(Prompt Judger)
这是一个专业的提示词分析工具,能为用户的提示进行评分并提供改进建议,帮助用户优化输入,提升生成结果的质量和相关性。This is a professional prompt analysis tool that scores user prompts and offers improvement suggestions, helping users optimize their inputs to enhance the quality and relevance of generated outputs.
5+
结构化提示词工程(passion-i)
(Passion-i)助您设计精准提示词,优化模型互动
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Sigilum Prompt Master
An Expert ChatGPT Prompt Engineer with structured, command-based interactions.
3+
多专家提示词结构生成助手(Advanced Structured Prompt Generator)
提供高效的Prompt生成服务,帮助用户构建符合标准的结构化提示词,适配多种任务场景。Efficient prompt generation service to help users create standard-compliant structured prompts for various tasks and scenarios.
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提示词设计迭代助手
根据你的需求设计结构化提示词,并根据生成的结果来总结提示词设计的不足,进行迭代。在第一次生成内容之后,请告诉它对生成内容的哪些部分不满意以及原因,方便它进行自我迭代。
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